白星花是一家AI醫(yī)藥SaaS平臺(tái),聚焦于臨床數(shù)據(jù)、真實(shí)世界以及醫(yī)藥科技文獻(xiàn)的AI分析SaaS平臺(tái),我們致力于打破醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)孤島。
通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)以及知識(shí)圖譜多模態(tài)等先進(jìn)的AI創(chuàng)新技術(shù),與醫(yī)學(xué)臨床數(shù)據(jù)、影像數(shù)據(jù)、真實(shí)世界大數(shù)據(jù)以及文獻(xiàn)知識(shí)圖譜有效聯(lián)通,為醫(yī)學(xué)科技工作提供更深、更全面、更準(zhǔn)確的AI分析,助力于藥廠(chǎng)、醫(yī)生、研究人員在基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)和藥物機(jī)制等方面研究。
Artif Intell Med | 真實(shí)世界數(shù)據(jù)醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜的構(gòu)建與應(yīng)用
今天為大家分享的是發(fā)表在《Artificial Intelligence in Medicine》(醫(yī)學(xué)人工智能)上文章為“Real-world data medical knowledge graph: construction and
ClinicalTrials.gov美國(guó)臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)庫(kù)如何注冊(cè)
臨床試驗(yàn)注冊(cè)制度已成為當(dāng)前臨床試驗(yàn)發(fā)展的主流趨勢(shì)。出于倫理和科學(xué)的考慮,臨床試驗(yàn)注冊(cè)可以增加臨床試驗(yàn)質(zhì)量、試驗(yàn)過(guò)程的規(guī)范性和試驗(yàn)結(jié)果的可信度,可有助于降低偏倚風(fēng)險(xiǎn)。目前,國(guó)際上有很多臨床試驗(yàn)注冊(cè)平臺(tái),http://ClinicalTrial
JAMA子刊|從高危嬰兒的自發(fā)運(yùn)動(dòng)預(yù)測(cè)腦癱的深度學(xué)習(xí)方法的開(kāi)發(fā)和驗(yàn)證
今天要為大家介紹的是一篇關(guān)于從高危嬰兒的自發(fā)運(yùn)動(dòng)預(yù)測(cè)腦癱的深度學(xué)習(xí)方法的開(kāi)發(fā)和驗(yàn)證的高分文章,發(fā)表在Jama Network Open上。文中表明在外部驗(yàn)證中具有預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性,這為使用基于深度學(xué)習(xí)的軟件在臨床環(huán)境中提供客觀(guān)的CP早期檢測(cè)提供了
肖志峰
賓州州立大學(xué)副教授
醫(yī)藥算法專(zhuān)家